Cronograma de Estudos - IA no Direito
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Mês 1: Fundamentos de Programação com Python

Semanas 1-2

  • Conceitos básicos de programação (variáveis, tipos de dados, operadores).
  • Instalação e configuração do Python.
  • Primeiros programas em Python (print, input).

Semanas 3-4

  • Estruturas de controle (condicionais, loops).
  • Funções e módulos.
  • Exercícios práticos e resolução de problemas.

Mês 2: Aprofundamento em Python e Estruturas de Dados

Semanas 5-8

  • Listas, tuplas e dicionários.
  • Manipulação de arquivos e dados.
  • Bibliotecas padrão do Python (os, datetime).

Semanas 9-12

  • Algoritmos básicos (busca, ordenação).
  • Programação orientada a objetos (conceitos básicos).
  • Introdução a bibliotecas para análise de dados (Pandas).

Mês 3: Introdução à Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina

Semanas 13-15

  • Conceitos básicos de IA e aprendizado de máquina.
  • Tipos de aprendizado (supervisionado, não supervisionado, por reforço).
  • Introdução à biblioteca scikit-learn.

Semanas 16-18

  • Algoritmos de aprendizado de máquina (regressão, classificação).
  • Avaliação de modelos e métricas de desempenho.
  • Aplicações da IA no direito (análise de documentos, previsão de resultados).

Mês 4: Aplicações da IA no Direito

Semanas 19-21

  • Processamento de linguagem natural (NLP) e análise de textos jurídicos.
  • Ferramentas de IA para pesquisa jurídica e automação de tarefas.
  • Ética e responsabilidade no uso da IA no direito.

Semanas 22-24

  • Estudo de casos de aplicação da IA no direito.
  • Discussão sobre o futuro do direito com a IA.
  • Escolher uma ou mais ferramentas de IA para advogados e aprender a utilizá-las.

Dicas